Par Okeiro Science TeamLes décisions cliniques dépendent principalement de la capacité des médecins à appliquer la stratification des risques aux patients. Cependant, cette tâche est difficile car elle nécessite l'intégration complexe de nombreux paramètres et est influencée par l'hétérogénéité des patients.
1. Tailored supplier records
L'insuffisance rénale terminale (IRT) représente un fardeau sanitaire majeur au niveau mondial, avec une prévalence supérieure à 7 millions de personnes1. La transplantation rénale est le meilleur traitement de l'insuffisance rénale terminale2 et c'est la greffe d'organe solide la plus pratiquée dans le monde, avec plus de 1 500 000 personnes vivant avec un rein greffé selon l'Organisation mondiale de la santé1,3.
Si la survie à court terme des allogreffes a augmenté, l'amélioration de la survie à long terme reste un défi.4. Les principales limitations sont le manque de nouvelles thérapies ainsi que l'absence de systèmes de prédiction permettant une stratification précise des risques. Des systèmes de notation individuels capables de stratifier les risques des patients, servant d'outil d'accompagnement pour les médecins, pourraient améliorer la prise en charge des patients et faciliter l'application de la médecine personnalisée4.
2. Tailored supplier records
C'est pourquoi plusieurs modèles de prédiction de l'échec des allogreffes ont été développés18,19,20,21 pour aider les médecins à prendre des décisions. Le système iBox récemment publié est l'algorithme prédictif le plus précis et le plus validé à ce jour dans le domaine de la transplantation rénale et fait actuellement l'objet d'un examen en vue d'une approbation réglementaire par les autorités sanitaires.
En adoptant une stratégie intégrative utilisant l'intelligence artificielle pour saisir les dépendances entre de nombreux facteurs prédictifs, l'iBox offre des performances de prédiction de l'échec de l'allogreffe très précises et il a été validé dans de nombreux centres, dans des populations distinctes de receveurs de greffe et dans divers scénarios cliniques rencontrés dans la pratique de routine.